看了這篇文章，感悟頗多。華為總是站在科技創(chuàng )新的前沿，引領(lǐng)世界信息化和智能化融合的新世紀！
對于任正非老兄，我是欽佩加贊許的，因為他的人生全部奉獻給了國家科技進(jìn)步的偉大事業(yè)，無(wú)論用什么語(yǔ)言和行動(dòng)褒獎他支持他，都是每一個(gè)中國人應盡的責任和義務(wù)，他代表了中華民族自強不息的傳統大道和傳統美德，厚德載物可謂是對任老最恰當的評價(jià)！
作為中國民營(yíng)企業(yè)家當之無(wú)愧的頂尖人物，他的精神，他的靈魂，他的人品，他的格局和境界，已經(jīng)超越了不可能超越的空間，達到了無(wú)法逾越的神話(huà)高度，并且依然創(chuàng )造著(zhù)人類(lèi)無(wú)法啟及的新神華和新奇跡！
所有這一切，都是人類(lèi)與上天大自然的更高層次，更大時(shí)空，更廣領(lǐng)域的邂逅與默契，二十一世紀新的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)降臨改變世界的中華大地，必然給人類(lèi)帶來(lái)更大的福音！
還時(shí)那句話(huà)：支持華為，就是成就自己！信任華為，就是相信自己！祝福華為，就買(mǎi)他的品牌！
這樣很好??！
大道理
2023年7月23日17:51:43
華為的“軟”實(shí)力正在更迅速地刷新市場(chǎng)認知。
自去年底華為云正式發(fā)布需求管理服務(wù)工具——CodeArts Req以來(lái)，今年4月又推出自研自用的MetaERP，一個(gè)完全由華為自己的操作系統、數據庫、編譯器和語(yǔ)言做出來(lái)的管理系統軟件。
而后不到3個(gè)月，華為云在今天的開(kāi)發(fā)者大會(huì )（HDC.Cloud 2023 )上正式發(fā)布盤(pán)古大模型3.0，并再度強調了其定位——“AI for Industries”。同時(shí)從其發(fā)布會(huì )上披露的信息看，盤(pán)古大模型所覆蓋的行業(yè)以及應用場(chǎng)景也更加下沉。
華為盤(pán)古大模型聚焦各行各業(yè)，為更多細分應用場(chǎng)景打造相應的解決方案
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示：“華為的盤(pán)古大模型不會(huì )寫(xiě)詩(shī)，只會(huì )做事。它要幫助各行各業(yè)，在各個(gè)領(lǐng)域，都要讓AI來(lái)賦予它們價(jià)值，比如我們在金融，我們在政務(wù)，我們在礦山，我們在氣象，都有很多的工作小組派下去，為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)價(jià)值。我們一直堅持的方向就是‘AI for Industries’?！?/span>
“AI for Industries”是一個(gè)愿景極高的口號，其根本目的就是讓人工智能與各行各業(yè)深度融合。這家在過(guò)去被認為重新定義全球通信行業(yè)的公司，在現在開(kāi)始有可能憑借AI技術(shù)迭代這一結構性的變革機會(huì )成全球軟件行業(yè)的巨無(wú)霸。
本次發(fā)布會(huì )披露的信息中，華為盤(pán)古大模型3.0是一個(gè)完全面向行業(yè)的大模型系列，第一層包括自然語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型、預測大模型、科學(xué)計算大模型，它們提供滿(mǎn)足行業(yè)場(chǎng)景的多種技能。第二層是行業(yè)大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象、鐵路、藥物分子等大模型。第三層是面向更多細化場(chǎng)景的模型，更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線(xiàn)、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶(hù)提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。
此外，華為云還發(fā)布了華為昇騰AI云服務(wù)，單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時(shí)上線(xiàn)。華為在在最底層構建了以鯤鵬和昇騰為基礎的AI算力云平臺，構建了昇騰的計算引擎CANN、AI框架MindSpore，以及AI開(kāi)發(fā)平臺ModelArts，為大模型開(kāi)發(fā)和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化，集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，大模型訓練效能可以調優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。
01.
前生今世
事實(shí)上，大模型并不是新鮮事物。早在2021年，華為云就發(fā)布了盤(pán)古大模型，當時(shí)包括NLP（中文語(yǔ)言）、CV、科學(xué)計算3個(gè)大模型，目的就是為行業(yè)和開(kāi)發(fā)者建立一套通用、易用的人工智能開(kāi)發(fā)工作流。
由于當時(shí)人工智能算法繁多，且碎片化嚴重。開(kāi)發(fā)者面對每一個(gè)場(chǎng)景，都必須選擇獨立的模型，并配合數據處理、模型優(yōu)化、模型迭代等一系列開(kāi)發(fā)環(huán)境。當然，也無(wú)法積累通用知識，不同領(lǐng)域的數據差異較大，更需要不同的技巧進(jìn)行微調，往往導致開(kāi)發(fā)效率低下。
為了解決這一難題，預訓練大模型相關(guān)研究應運而生。預訓練大模型就是通過(guò)無(wú)監督或者自監督學(xué)習等深度學(xué)習的方法，配合大量參數的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，從海量數據中獲取知識并進(jìn)行學(xué)習。如有特定開(kāi)發(fā)任務(wù)，開(kāi)發(fā)者就能按需調用相關(guān)模型和工具，結合行業(yè)經(jīng)驗，實(shí)現對大模型的預訓練，以解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
在這一背景下，華為盤(pán)古大模型在兩年前就已經(jīng)誕生，最初的目的就是面向To B端的行業(yè)用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者，為其打造通用化的人工智能平臺。正如第一次工業(yè)革命讓生產(chǎn)從“小作坊模式”，轉向“工業(yè)化生產(chǎn)模式”，而華為盤(pán)古大模型將改變傳統“小作坊開(kāi)發(fā)模式”，讓開(kāi)發(fā)者借助人工智能工具邁入全新的“工業(yè)化開(kāi)發(fā)模式”。
02.
不止是大模型
華為盤(pán)古大模型3.0還具有全棧技術(shù)加持的優(yōu)勢，能夠提供高效的模型訓練和推理能力。首先，華為從AI芯片到AI框架Mindspore，從全流程支持MLOps開(kāi)發(fā)的AI平臺ModelArts到基礎大模型，均實(shí)現全棧自主創(chuàng )新；其次，昇騰AI云服務(wù)不僅提供穩定可靠的高效訓練和推理能力，還具備隊規模并行訓練能力，加之全棧的性能優(yōu)化，是提升大模型訓練的出色平臺；另一方面，由于華為的自研芯片和算力支持，有效抵御全球AI芯片短缺和價(jià)格暴漲的壓力。
另一方面，華為作為云計算大廠(chǎng)，可提供多樣化部署的能力，包括公有云場(chǎng)景；大模型專(zhuān)區（公有云）；混合云場(chǎng)景3種模式，企業(yè)可根據自身特點(diǎn)和需要，選擇適合的模式來(lái)建立自己的大模型。
此外，華為還擁有深厚的行業(yè)積累和核心Know-How沉淀，例如超過(guò)10個(gè)行業(yè)軍團/系統部、超400個(gè)行業(yè)解決方案、7大行業(yè)aPaaS（應用程序平臺即服務(wù)），以及盤(pán)古大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件、大模型訓練工作流、數據撰寫(xiě)與標注平臺等，實(shí)現快速開(kāi)發(fā)行業(yè)大模型。
03.
與實(shí)體經(jīng)濟深度融合
任正非曾表示，要讓煤礦工人可以穿西裝打領(lǐng)帶工作。這一愿景的背后，離不開(kāi)5G、人工智能、大模型等新興技術(shù)在煤礦等實(shí)體經(jīng)濟場(chǎng)景中的應用。
煤礦，給人的印象是一項復雜性和危險性極高的工作。為了保證井下人員作業(yè)安全，通過(guò)人工智能實(shí)現“少人無(wú)人”的安全高效作業(yè)是煤礦智能化追求的重要目標。然而，在煤礦場(chǎng)景中仍然要面臨著(zhù)場(chǎng)景需求多、礦山間復制難、場(chǎng)景落地難、AI人才不足等諸多挑戰。
華為云盤(pán)古礦山大模型可實(shí)現覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1,000多個(gè)細分場(chǎng)景，只需導入海量無(wú)標注的礦山場(chǎng)景數據，即可進(jìn)行無(wú)監督自主學(xué)習，實(shí)現預訓練的目的。
例如，現階段主運系統主要依賴(lài)人工巡檢，但煤礦環(huán)境惡劣，且工作量大?；诒P(pán)古礦山大模型的AI主運智能監測系統能夠精準識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識所別準確率達98%。相較于人工巡檢，人工智能可實(shí)現全時(shí)段巡檢，幫助工作人員及時(shí)地發(fā)現問(wèn)題，避免因漏檢造成的安全事故，提升井下巡檢人員的工作效率。在掘進(jìn)場(chǎng)景中，基于盤(pán)古礦山大模型的掘進(jìn)作業(yè)序列智能監測，動(dòng)作規范識別準確率超過(guò)95％，讓人工智能成為礦工規范作業(yè)的好幫手，保障井下作業(yè)安全。
藥物研發(fā)方面，華為盤(pán)古大模型也得到了不錯的應用。例如，西安交通大學(xué)第一附屬醫院劉冰教授在新藥研發(fā)中采用的一種AI輔助藥物設計服務(wù)，正是基于華為云盤(pán)古藥物分子大模型打造，突破性地研發(fā)出一款超級抗菌藥Drug X（肉桂酰菌素），并將先導藥的研發(fā)周期從數年縮短至一個(gè)月，研發(fā)成本也降低了70%，打破了醫藥界“雙十定律”（即 新藥研發(fā)需要花費10年時(shí)間、10億美元）。
此外，華為盤(pán)古大模型3.0還在鐵路、氣象、政務(wù)、金融、制造等行業(yè)實(shí)現了深入的應用，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟與傳統行業(yè)實(shí)現深度融合。相比傳統數值預測方法，盤(pán)古氣象大模型的預測速度提升10,000倍，能夠提供秒級的全球氣象預報。
目前，通用大模型與行業(yè)大模型的定義已經(jīng)有了明顯的區分。例如，通用大模型主要面向工作和學(xué)習，就類(lèi)似一個(gè)AI助手，協(xié)助人提升效率；而行業(yè)大模型更像是工具，與各行各業(yè)深度融合，提供更便利、更高效的AI工具或解決方案?？梢哉f(shuō)，行業(yè)大模型更貼近行業(yè)，更貼近實(shí)體經(jīng)濟，也更能為各行各業(yè)行業(yè)帶來(lái)價(jià)值。
一直以來(lái)，華為盤(pán)古3.0大模型都沒(méi)有強調生成式AI，而是始終明確自身行業(yè)大模型的定位。更值得注意的是，盤(pán)古大模型3.0除了預訓練大模型外，還特別針對行業(yè)和場(chǎng)景提供了相應的解決方案和服務(wù)，讓行業(yè)用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者按需選擇適合的服務(wù)，從而實(shí)現開(kāi)發(fā)效率的提升。
同時(shí)，盤(pán)古大模型3.0還提供全棧自研的技術(shù)加持和優(yōu)勢，并配合華為多年來(lái)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的積累和沉淀，有助于解決各行各業(yè)的各類(lèi)痛點(diǎn)，將原本“小作坊開(kāi)發(fā)模式”，轉變?yōu)椤肮I(yè)化開(kāi)發(fā)模式”，實(shí)現效率的倍增。
可以預見(jiàn)的是，“千模大戰”之下，行業(yè)必將迎來(lái)一波“洗牌”。只有真正帶給行業(yè)價(jià)值的大模型才能突出重圍，所以更聚焦也更懂行業(yè)的行業(yè)大模型的研發(fā)已是大勢所趨。
正如華為輪值董事長(cháng)胡厚崑在2023世界人工智能大會(huì )所說(shuō)，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵是要“走深向實(shí)”，賦能產(chǎn)業(yè)升級。當前階段，華為在人工智能發(fā)展上有兩個(gè)著(zhù)力點(diǎn)：第一，打造強有力的算力底座，支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，從通用大模型到行業(yè)大模型，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)、服務(wù)好科研創(chuàng )新。
